دراسة: محركات البحث بالذكاء الاصطناعي تعتمد على مصادر مضللة بنسبة مقلقة
لقد أصبحت أدوات البحث المستندة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي بديلًا شائعًا لمحركات البحث التقليدية، إذ باتت تجذب شريحة متزايدة من المستخدمين للبحث عن المعلومات بسرعة وسهولة، ومع ذلك كشفت دراسة حديثة صادرة عن مركز تاو للصحافة الرقمية التابع لجامعة كولومبيا عن وجود خلل كبير في دقة هذه النماذج خاصة عند استخدامها كمصدر للأخبار.
فقد أظهرت الدراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي، بما يشمل تلك التي تطورها شركات رائدة مثل: OpenAI و xAI، تميل إلى تلفيق القصص وتقديم معلومات غير صحيحة عند سؤالها عن الأحداث الجارية.
ويثير ذلك مخاوف جدية بشأن دقة المعلومات خاصة مع تزايد اعتماد الجمهور على الذكاء الاصطناعي كمصدر للأخبار، فقد أشارت الباحثتان كلوديا يازفينسكا، وأيسفاريا تشاندراسيكار في الدراسة إلى أن نحو 25% من الأمريكيين يستخدمون الآن نماذج الذكاء الاصطناعي كبدائل لمحركات البحث التقليدية، وهذه النسبة ليست هامشية، بل تعكس تغيرًا جذريًا في سلوك البحث عن المعلومات، مما يجعل الأخطاء التي ترتكبها هذه الأدوات أكثر خطورة، إذ يمكن أن يؤدي تداول معلومات مضللة إلى تشويه الرأي العام، أو اتخاذ قرارات غير صحيحة بناءً على بيانات مختلقة.
تفاصيل الدراسة ونتائجها:
اختبر الباحثون في الدراسة ثمانية أدوات تعتمد في عملها على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومزودة بخاصية البحث المباشر، وهي: ChatGPT Search، و Perplexity، و Perplexity Pro، و DeepSeek Search، و Gemini، و Grok-2 Search، و Grok-3 Search، و Copilot، وذلك من خلال إجراء 1600 استفسار حول مقالات إخبارية حقيقية.
وتضمنت الاختبارات تغذية نماذج الذكاء الاصطناعي بمقتطفات مباشرة من مقالات إخبارية حقيقية، ثم مطالبة كل نموذج بتحديد عنوان المقال، والناشر الأصلي، وتاريخ النشر، ورابط المقال – عنوان URL – وأظهرت النتائج أن هذه النماذج قدمت إجابات غير صحيحة لأكثر من 60% من الاستفسارات المتعلقة بالمصادر الإخبارية.
وقد تفاوتت معدلات الخطأ بنحو ملحوظ بين النماذج المختبرة، فبينما سجل نموذج (Perplexity) نسبة خطأ بلغت 37%، سجل (ChatGPT Search) معدل خطأ بلغ 67%، في حين تصدر نموذج (Grok-3) القائمة بمعدل خطأ مذهل وصل إلى 94%.
